Effy

Le problème

Effy, leader français de la rénovation énergétique, devait offrir à ses utilisateurs un calculateur de primes instantané prenant en compte des dizaines de paramètres : type de logement, zone géographique, revenus du foyer, nature des travaux, aides disponibles...

Le système existant était lent, monolithique, et ne permettait pas de scaler face à la croissance rapide de la demande. Les recherches internes étaient également peu performantes, ralentissant le travail des équipes.

La solution

Développement d'un ensemble d'APIs performantes et d'une refonte architecturale en Ruby on Rails :

• Calculateur de primes intelligent — API prenant en compte tous les paramètres réglementaires pour calculer instantanément les aides disponibles pour chaque foyer
• Recherche avancée Elasticsearch — implémentation d'un moteur de recherche rapide et précis pour l'ensemble de la plateforme
• Architecture microservices — préparation de la migration du monolithe vers des services indépendants pour améliorer la scalabilité
• Optimisation Docker — amélioration de l'environnement de développement et de déploiement, réduisant les coûts opérationnels

Les résultats

• Des millions de foyers couverts — les APIs de calcul de primes servent un volume massif de demandes quotidiennes
• Temps de réponse divisé par 5 — grâce à Elasticsearch et aux optimisations de performance
• Scalabilité assurée — l'architecture microservices permet d'absorber les pics de demande
• Réduction des coûts de déploiement — l'optimisation Docker a fluidifié les mises en production